Blog tiếng Việt / The engineering notebook
Các bài viết tiếng Việt về AI, thị giác máy tính và kỹ thuật phần mềm.
Lập trình từng đồng thời tạo ra phần mềm và người kỹ sư. Khi AI tách hai quá trình ấy, chúng ta có thể tích lũy một loại nợ khó nhìn thấy: những hiểu biết không bao giờ xuất hiện vì không còn phải vật lộn với việc triển khai. Làm thế nào để giữ lại những va vấp tạo nên khả năng phán đoán?
Read the essayA small fix.
A useful lesson.
Tổng hợp các khoá học, blog và paper về học máy mà tôi đã học qua, kèm đánh giá ngắn cho từng tài liệu. Dành cho người mới bắt đầu với học máy và học sâu.
Open field noteLập trình từng đồng thời tạo ra phần mềm và người kỹ sư. Khi AI tách hai quá trình ấy, chúng ta có thể tích lũy một loại nợ khó nhìn thấy: những hiểu biết không bao giờ xuất hiện vì không còn phải vật lộn với việc triển khai. Làm thế nào để giữ lại những va vấp tạo nên khả năng phán đoán?
Huấn luyện đang dần quay về máy của người dùng, nơi phần cứng nằm ngoài tầm kiểm soát của nhà phát triển. Tôi đã để GPU trên máy Mac bị bỏ không suốt hai năm vì ứng dụng vẫn chạy được, chỉ là chậm. Khi bật Metal và đo đạc nghiêm túc, tôi phát hiện bốn lỗi hiệu năng không hề báo lỗi: is_bf16_supported() nhận nhầm khả năng phần cứng, gradient scaler âm thầm bỏ qua optimizer step, 16-bit chậm hơn 32-bit trên Apple Silicon, và giao diện báo dùng GPU trong khi mô hình thực tế chạy trên CPU.
Việt Nam đã có chip, có ba nỗ lực làm mô hình nền tảng tiếng Việt đang chạy, và bộ luật AI ràng buộc nhất Đông Nam Á. Vậy mà câu chuyện chủ quyền AI cứ xoay quanh một mô hình 70B. Khoảng trống thật nằm thấp hơn một tầng: đánh giá mở, dữ liệu sạch về giấy phép, mô hình chuyên biệt gắn với tuân thủ, và runtime chạy thẳng trên thiết bị. Từ 15/8/2026, Quyết định 33/2026/QĐ-TTg với 46 hệ thống AI rủi ro cao đã biến tầng đó thành nghĩa vụ pháp lý.
Vibe coding giúp đưa ứng dụng ra thị trường nhanh hơn, nhưng cũng làm tăng nguy cơ phát hành lỗ hổng bảo mật. Bài viết phân tích các sự cố thực tế, quy trình phòng thủ nhiều lớp và những phương pháp rà soát bảo mật mới với AI.
AI có thể viết mã nhanh hơn tốc độ chúng ta gõ và đang tự động hoá ngày càng nhiều công việc thường ngày. Vai trò của kỹ sư vì thế chuyển dần từ người trực tiếp triển khai sang người thiết kế, đánh giá và chịu trách nhiệm cho toàn hệ thống.
AI agent không chỉ sinh văn bản mà còn trực tiếp thực thi mã. Bài viết phân tích các công nghệ sandbox như microVM, gVisor và WebAssembly, cùng những nền tảng phổ biến được xây dựng trên chúng.
Câu chuyện xây dựng AnyLabeling trên nền Labelme: từ việc tích hợp Segment Anything và YOLO vào quy trình gán nhãn cho đến hỗ trợ dữ liệu OCR.
Hai cách cài VS Code chạy ngay trên Google Colab để dùng trình soạn thảo quen thuộc mà vẫn tận dụng GPU miễn phí: qua ColabCode và thiết lập thủ công.
Chặng đường phát triển của YOLO từ v1 đến v3: ý tưởng cốt lõi và các cải tiến kiến trúc, kỹ thuật qua từng phiên bản phát hiện vật thể.
Giải pháp giành giải Nhì IBM Hackathon 2020: dùng mã ARUCO và xử lý ảnh tách nét viết trên giấy, stream thành webcam ảo cho học trực tuyến.
Cách nhóm xây xe tự hành trong giả lập Cuộc Đua Số: ENet phân đoạn đường, FaceBoxes phát hiện biển báo và điều khiển lái bằng PID.
Phân tích CenterNet - Objects as Points: đưa phát hiện vật về ước lượng keypoint trên heatmap, các hàm loss và cách huấn luyện mạng.
